Трансформация поведенческих паттернов инвесторов в условиях эскалации геополитических рисков
DOI:
https://doi.org/10.31279/REFP-2026-3-287Ключевые слова:
инвестиционный риск, кризисное инвестирование, поведенческие финансы, когнитивные искажения, управление портфелем, финансовый рынокАннотация
Аннотация. В условиях эскалации геополитической напряженности и макроэкономической нестабильности классические концепции инвестирования, базирующиеся на предпосылке рациональности экономических агентов, демонстрируют ограниченную применимость. При этом, существующие классификации инвесторов преимущественно учитывают лишь риск-профиль и недостаточно отражают активность управления портфелем как самостоятельный предиктор успеха в кризис, а также не предлагают интегрированного подхода к анализу эмоциональных фаз реагирования на экстремальные рыночные шоки. Цель исследования - изучить трансформацию поведенческих паттернов российских инвесторов на фоне обострения геополитической нестабильности и выявлении механизма воздействия макроэкономических шоков на индивидуальный инвестиционный выбор с учетом психологических аспектов. Исследование основано на комплексном подходе, сочетающем количественный анализ эмпирических данных более 50 000 частных инвесторов, предоставленных крупнейшими российскими брокерами, а также результатов опросов более 15 000 инвесторов, агрегированных данных управляющих компаний и статистики Московской биржи за период 2005–2024 годов, с применением методов сравнительного и статистического анализа для выявления зависимостей между торговой активностью, риском портфеля и успешностью инвестиций в кризисные периоды. Результаты исследования включают разработку двумерной матрицы поведенческих профилей инвесторов, учитывающей готовность к риску и активность управления портфелем, систематизацию фаз эмоциональных реакций, выявление фундаментальной трансформации структуры портфелей с ростом доли защитных активов с 25–45% до 60–85%, количественную оценку ключевых когнитивных искажений (неприятие потерь — 85%, стадное поведение — 60%, эффект диспозиции — 70%), а также оценку методов их коррекции: автоматизация решений показала эффективность 85%, а комбинированное применение методов — до 90%. Установлено, что активность управления портфелем является более значимым предиктором успеха в кризис, чем изначальная толерантность к риску. Полученные данные указывают на необходимость модернизации методов инвестиционного консультирования и создания адаптивных систем портфельного управления, интегрирующих психологические факторы в экономический анализ.
Библиографические ссылки
Caldara D., Iacoviello M. Measuring geopolitical risk. American Economic Review. 2022;112:1194-1225. https://doi.org/10.1257/aer.20191823
Lu Z., Gozgor G., Huang M., et al. The impact of geopolitical risks on financial development: evidence from emerging markets. Journal of Competitiveness. 2020;12(1):93-107. https://doi.org/10.7441/joc.2020.01.06
Al-Yafei W.B., Bennasr H. The impact of geopolitical risk on trade credit. International Journal of Finance & Economics. 2025;31(3):3607–3630. https://doi.org/10.1002/ijfe.70109
Shiller R.J. Narrative Economics: How Stories Go Viral and Drive Major Economic Events. Princeton: Princeton University Press; 2019.400.
Taffler R.J., Agarwal V., Obring M. Narrative Emotions and Market Crises. Journal of Behavioral Finance. 2024;38(7):1024-1038. https://doi.org/10.1080/15427560.2024.2365723
Andrade E.B., Ariely D. The enduring impact of transient emotions on decision making. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 2009;109(1):1–8. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2009.02.003
Breaban A., Noussair C.N. Emotional State and Market Behavior. Review of Finance. 2018;22(1):297–309. https://doi.org/10.1093/rof/rfx022
Georgiou C. Puzzling behavioral mechanisms under extreme market conditions: A bibliometric and systematic literature review. Bulletin of Applied Economics. 2025;12(2):209–229.
Sivaprasad S., Adami R., Malki I., et al. Spillover effects of geopolitical risk on the banking sectors of post-Soviet countries. Review of Behavioral Finance. 2025;17(3):544–562. https://doi.org/10.2139/ssrn.4766988
Teplova T., Kurkin A., Baklanova V. Investor sentiment and the NFT market: prediction and interpretation of daily NFT sales volume. Annals of Operations Research. 2023;354(1):341-365. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05693-9
Gordienko A.V., Tsibulnikova V.Yu., Nuzhina I.P. About the problem of classifying private investors in the context of the impact of economic crises on their financial behavior. Journal of Applied Research. 2023;(10):53-59. (In Russ.) https://doi.org/10.47576/2949-1878_2023_10_53 EDN TYNLXI
Konovalova M.E., Zhironkin S.A., Sagdeev R.R. Peculiarities of retail investors' investment portfolio formation. Bulletin of Rostov State University of Economics (RINH). 2024;(2):115-130. (In Russ.) https://doi.org/10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.14.49.013
Ermolovskaya O.Yu., Ivoilov S.A., Mikheeva E. Approaches to portfolio set-up in modern conditions. Creative Economy. 2024;18(4):865-888. (In Russ.) https://doi.org/10.18334/ce.18.4.120848
Popova M.I., Popova E.V., Gogina A.D., et al. Direct methods of evaluating alternatives as a tool formation of an investment portfolio. Modern Economy: Problems and Solutions. 2024;(2):19-29. (In Russ.) https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2024/2/19-29
Belyaeva O.K. The evolution of investors' behavioral patterns under the influence of automated Expert Advisors and algorithmic trading platforms. Academic Research Journal. 2025;3(1):99-115. (In Russ.) https://doi.org/10.25726/d7697-5788-8231-y
Ternavshchenko K.O., Lekhman E.V., Podieva E.A. Prospects for the development of the Russian stock market amid geopolitical instability. Research Result. Economic Research. 2024;10(1):129-139. (In Russ.) https://doi.org/10.18413/2409-1634-2024-10-1-1-1
Antonov N.S. Features, principles and methods of risk management of modern investors in the financial market. Applied Economic Research, 2024;4:169–174 (In Russ.) https://doi.org/10.47576/2949-1908.2024.4.4.018
Al Saady W. Financial Crises and their Impact on the Efficiency of Moscow Exchange. Finances Money Investments. 2020;(4):32. https://doi.org/10.36992/2222-0917_2020_4_32
Tolkachev I., Kotov A., Chelukhina N., et al. Green economy and ESG in Russia: project evaluation criteria, risk analysis and management methods. Journal of Law and Sustainable Development. 2023;11(1):e0265. https://doi.org/10.37497/sdgs.v11i1.265
Chelukhina N.F., Myagkova Yu.Yu., Asyaeva E.A. Risks of financial market participants in the context of digital transformation. Research and Development. Economics of the Firm. 2023;12(2):62-68. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/2306-627X-2023-12-2-62-68
Jain A., Goyal N. Behavioural finance: a bibliometric analysis using Scopus database. Sachetas. 2024;3(1):26-33. https://doi.org/10.55955/310004
Barberis N., Xiong W. Prospect theory, the disposition effect, and asset prices. Journal of Financial Economics. 2012;104(2):504-524.
Saadaoui Mallek R., Albaity M., Molyneux P. Herding behaviour heterogeneity under economic and political risks: Evidence from GCC. Economic Analysis and Policy. 2022;75:345-361. https://doi.org/10.1016/j.eap.2022.05.015
Jaber Y. Impact of Tunisian Political and COVID-19 Crisis on Asset Allocation: Traditional Theory of Portfolio Selection Versus Behavioral Theory. WSEAS Transactions on Business and Economics. 2023;20:1298-1311. https://doi.org/10.37394/23207.2023.20.116
Lal S., Nguyen T.X.T., Bawalle A.A., et al. Unraveling Investor Behavior: The Role of Hyperbolic Discounting in Panic Selling Behavior on the Global COVID-19 Financial Crisis. Behavioral Sciences. 2024;14(9):795. https://doi.org/10.3390/bs14090795
Загрузки
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Челухина Н.Ф., Мягкова Ю.Ю., Асяева Э.А.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.




