ЭФФЕКТИВНЫЙ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ УЧЕТ: ОПТИМИЗАЦИЯ СНАБЖЕНЧЕСКО-ЗАГОТОВИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Abstract

Предмет. В современных условиях под влиянием цифровизации экономики происходит смена организации производственно-хозяйственной деятельности экономического субъекта. В частности цифровизация способствует модернизации технологий производства (внедрению робототехники, гибких производственных систем), вводу дополнительных форм государственного контроля (налоговый мониторинг, система прослеживаемости товаров), видоизменению информационного пространства (сквозной информационный поток), снижая непосредственную трудовую составляющую производства, цифровизация, увеличивает размер накладных расходов. Все это требует детального анализа и более точного учета. Перед менеджментом экономического субъекта встает проблема  переориентации теории и практики на решение новых задач. Цели. Целью исследования является разработка методики совершенствования системы управленческого учета снабженческо-заготовительной деятельности, позволяющей повысить контроль над производимыми затратами и достичь наилучшего финансового результата в условиях цифровизации и глобализации экономического пространства. Методология. В процессе исследования применялись такие методы познания, как: анализ, синтез, метод сравнения, их использование позволило обосновать перспективные направления развития системы управленческого учета снабженческо-заготовительной деятельности. Результаты. В статье рассмотрено влияние цифровизации на информационное поле экономического субъекта. Выделены слабые стороны организации системы управленческого учета материально-производственных запасов. Обозначены цели и задачи управленческого учета снабженческо-заготовительной деятельности с учетом выявленных особенностей. Значительное внимание отведено составлению смет затрат по бизнес-процессам снабженческо-заготовительной деятельности. Предложена методика совершенствования системы управленческого учета, обеспечивающая глубокое и всестороннее исследование информации, подготовку вариантов управленческих решений и выбор наиболее оптимального из них.