Методика оценки занятости и доходов сельского населения, занятого в пчеловодстве в условиях непредсказуемости

Аннотация

Введение. Современная экономика России сталкивается с серьезными проблемами в сфере трудовых ресурсов, что приводит к высокой безработице и низким заработным платам. Для разработки эффективных решений необходимо проведение научно обоснованных программ, включая действия на уровне предприятий, регионального рынка труда и национальном уровне. Предлагаемые на сегодняшний день различными исследователями варианты оценки занятости и доходов сельского населения характеризуются аспектностью и отсутствием комплексного подхода. Недостаточное внимание уделяется вопросам интеграции оценок, а также разработке прогнозных значений на основе ожидаемой динамики стохастических факторов. Цель исследования - разработка методики оценки занятости сельского населения по производству продукции пчеловодства. Методы. Анализ состояния и динамики развития отрасли пчеловодства проведен на примере Пермского края. Показатели оценки уровня занятости сельского населения рассмотрены с учетом влияния факторов стохастического характера. Результаты. Расчеты процента влияния стохастических факторов на изменение уровня занятости экономически активного населения и комплексного показателя влияния факторов на уровень занятости и доходы сельского населения Пермского края представлены с прогнозом на 5 лет. Выводы. Предложенный подход позволит более эффективно отслеживать тенденции и динамику развития пчеловодства, что в дальнейшем поможет разработать эффективные меры поддержки для данной отрасли.

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ: Якупова А. С., Светлаков А.  Г. Методика оценки занятости и доходов сельского населения, занятого в пчеловодстве в условиях непредсказуемости // Исследование проблем экономики и финансов. 2024. № 3. Ст. 1. https://doi.org/10.31279/2782-6414-2024-3-1

TO CITE: Yakupova A. S., Svetlakov A. G. Methodological Tools for Assessing Employment and Income of Rural Population under Unpredictable Conditions // Research in Economic and Financial Problems. 2024. № 3. Art. 1. https://doi.org/10.31279/2782-6414-2024-3-1